Способы решения проблемы документального тематического поиска

Author:

Юрченко П.В.

Abstract

В современном мире количество информации несоизмеримо растет. Вследствие этого тематический документальный поиск становится трудоемким процессом. Такой поиск подразумевает поиск документов, содержащих координированную информацию в заданном тематическом сегменте. Библиотеки являются хранилищами знаний, поэтому они могут предоставить сервис для осуществления упомянутого поиска. Рост объёмов библиографической информации обусловливает необходимость цифровизации библиотечной деятельности. В статье рассмотрены технологии обработки естественного языка и интеллектуального анализ текстов. Внедрение этих технологий в библиотечную сферу является перспективным для решения проблемы. Найдены и проанализированы системы, реализующие цифровые технологии для тематического поиска. К таким системам относятся платформа Yewno и модуль Discovery Znanium. Эти продукты действительно делают процесс документального поиска более удобным, но не являются полноценным решением поставленной проблемы. В результате статьи было предложено 2 способа решения проблемы. Первый способ заключается в создании алгоритма обработки запроса читателя с учётом его индивидуальных характеристик. Второй способ предполагает создание системы, выполняющей функции библиографа в рамках справочно-библиографического обслуживания. Таким образом, предложенные способы решения проблемы основываются на интерпретации традиционной библиотечной деятельности в цифровую сферу. По этой причине было исследовано текущее состояние развития библиотек и классическая схема библиотечного обслуживания.

Publisher

Krasnoyarsk Science and Technology City Hall

Reference53 articles.

1. Юмашева Ю.Ю. Историческая наука, архивы, библиотеки, музеи и искусственный интеллект: что день грядущий нам готовит? Документ. Архив. История. Современность. 2021; 21: 247-279.

2. Иванов В.К., Мескин П.И. Реализация генетического алгоритма для эффективного документального тематического поиска. Программные продукты и системы. 2014; 4(108): 118-126. https://doi.org/10.15827/0236-235X.108.118-126

3. Костин В.В. К вопросу создания системы поддержки работы с научными публикациями. Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2014; 4: 32-37.

4. Арентова Т.Н. От доступа к информации – к пространству знаний и цифровой культуре: новые реалии для библиотек. Цифровое пространство библиотеки как среда интеллектуального развития личности: материалы межрегиональной науч.-практ. конф. 22–23 мая 2019 года. М-во культуры и архивного дела Сахалин. обл., Сахалин. обл. универс. науч. б-ка; ред.-сост. Д. А. Ускова. Южно-Сахалинск; 2019. 9-17.

5. Носков М.В., Шершнева В.А., Барышев Р.А., Манушкина М.М. Информатизация образования в вузе: Актуальные вопросы развития электронных библиотек. Вестник ТГПУ. 2016; 1(166): 151-155.

Cited by 2 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3