Биометрические данные: новые возможности и риски

Author:

Карцан И. Н.ORCID

Abstract

Рассматриваются вопросы защиты персональных данных при использовании биометрических технологий, так как независимо от того, сканируется ли кончик пальца, лицо или радужная оболочка глаза, собираемая информация является персональной информацией об идентифицируемом человеке. Проанализированы новые возможности биометрии и ее применение в различных сферах жизни, таких как финансы, медицина, безопасность и др., наиболее распространенным примером биометрических данных является фотография, используемая в паспорте, водительском удостоверении или медицинской карте. Проще говоря, изображение лица человека фиксируется и сохраняется, чтобы впоследствии сравнить его с другой фотографией или с живым человеком. Также статья охватывает риски, связанные с использованием биометрических данных, такие как возможность их утечки, фальсификации и злоупотребления не только при централизованном механизме доступа на различные объекты, но и на каждом отдельном объекте доступа. Представлены методы защиты биометрических данных, такие как шифрование и использование мультифакторной или двухфакторной аутентификации. Даны рекомендации по защите личной информации и контролю за ее использованием при развертывании любой технологии или услуги, использующей биометрические данные.

Publisher

Krasnoyarsk Science and Technology City Hall

Reference37 articles.

1. Kshetri N. Blockchain’s roles in meeting key supply chain management objectives. Int. J. of Inf. Management. 2018; 39: 80-89. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2017.12.005

2. Huseyin G.T. Gurkan I. Facet-to-facet grouping: A clustering approach to enrich blockchain-based group operations. Inf. Sciences. 2020; 522: 99-125.

3. Borek A., Tiwari A. Smart contracts as instruments for business process management. Inf. Systems Frontiers. 2018; 20: 1-17.

4. Eisenhardt K.M., Graebner M.E. Theory building from cases: Opportunities and challenges. Academy of Management Journal. 2007; 50(1): 25-32. https://doi.org/10.5465/amj.2007.24160888

5. Аверьянов В.С., Карцан И.Н. Методы оценки защищенности автоматизированных систем на базе квантовых технологий согласно CVSSV2.0/V3.1. Защита информации. Инсайд. 2023; 1(109): 18-23.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3