Исследования физико-механических свойств волокон шерсти путем проведения полнофакторного эксперимента

Author:

Кулиев Т.,Собиров Д.

Abstract

В данной научной статье проведен полнофакторный эксперимент по оцениванию качественных показателей шерстяных волокон, хранившихся, сортированных и промываемых в разные сроки и при различных условиях. Представлены уравнения регрессии на основе входных и выходных факторов при обработке результатов эксперимента по показателям качества шерстяного волокна. Входными факторами приняты: скорость разрыхлительного вала, расстояние передачи волокна и скорость регулятора волокна. В качестве выходных факторов принимались: разрывная прочность шерстяного волокна, относительное удлинение волокна при разрыве, масса отделяемого волокна и время падения волокна.

Publisher

Krasnoyarsk Science and Technology City Hall

Reference17 articles.

1. Nazarova M.A., Kayumov J.A. Increasing the scale of the use of coarse wool based on the analysis of wool fibers. Andijan Institute of Mechanical Engineering” modern problems in the innovative development of Science, Education and production " international-scientific practical conference (2020).

2. Wool is the word wool. Week 2017 in London once again served up a vibrant, modern, sustainable fusion of wool to support the industry. Wool review: International wool textile organization. 2017; 2: 25-27.

3. Kuliev T. M., Sobirov D. Kh., Atanafasov M. R. Theoretical analysis of processing of wool fibers under the influence of moving rollers. Экономика и соsиум. 2024; 3(118).

4. Abrorov A. et al. Mathematical model of hardening the disk-shaped saw teeth with laser beams. Journal of Physics: Conference Series. 2022; 2373: 022021. https://doi.org/10.1088/1742-6596/2373/2/022021

5. Аброров А. C., Кувончева М. Р., Хасанова Н. Н., Мухаммадов М.М., Саидов Х. А. Производственные испытания дисковых пил после ионноплазменного азотирования и лазерной закалки волокноотделительной машины марки 5ДП-130. Современные инновации, системы и технологии - Modern Innovations, Systems and Technologies. 2022; 2(4): 0331–0338. https://doi.org/10.47813/2782-2818-2022-2-4-0331-0338

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3