Biyomedikal Uygulamalar için Çok Noktalı Çok Boyutlu İvmeölçer Veri Kayıt Sistemi
Author:
AKKAN Taner1, ŞENOL Yavuz2, ÖZGÖREN Murat3
Affiliation:
1. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ, İZMİR MESLEK YÜKSEKOKULU, ELEKTRONİK VE OTOMASYON BÖLÜMÜ, MEKATRONİK PR. 2. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, ELEKTRONİK ANABİLİM DALI 3. YAKIN DOĞU ÜNİVERSİTESİ, TIP FAKÜLTESİ, TEMEL TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, BİYOFİZİK ANABİLİM DALI
Abstract
Bazı biyomedikal sinyal işleme uygulamaları, özel veri kaydı donanımı gerektirir. Diz ile ilgili non-invaziv teşhis ve çene ile ilgili elektroensefalografi (EEG) bozunum temizleme uygulamaları, eşzamanlı çok kanallı titreşim veri kaydı gerektiren iyi adaylar olacaktır. Bu çalışmada, yeni bir çok noktalı çok boyutlu ivme veri kayıt sistemi önerilmiştir. Bu sistem ivmeölçerler kullanarak aynı anda üç farklı noktadan üç boyutlu eğilim ve titreşim verilerini toplamaktadır. Çok kanallı sinyal analizi, sensör verilerini filtrelemek ve bileşenlerine ayırmak için eşzamanlı veri kayıtları gerektirir. Seçilen ivmeölçer, aynı anda üç eksen veri kaydı gerekliliğini sağlamaktadır. İvmeölçer veri kayıt sistemi, teşhis desteği için dizden ve EEG çene bozunum temizleme desteği için çeneden eğilim ve titreşim verileri elde etmek için kullanılabilir. Diz hareketlerinin titreşimlerini (vibroartrografik (VAG) sinyaller) tespit etmek için diz kapağı ve yan pozisyonlara üç ivmeölçer yerleştirilebilir. Elde edilen VAG sinyalleri, istatiksel veya zaman-frekans analiz teknikleri ile değerlendirilebilir. Ayrıca çene ve boyun hareketlerini kaydetmek için yüze üç adet ivmeölçer yerleştirilmiştir. Eş zamanlı olarak kaydedilen EEG ve çene verileri, istenmeyen boyun ve çene bozunumlarını çıkarmak için filtreleme veya istatistik yöntemler ile daha ileri bir şekilde analiz edilebilir.
Publisher
Deu Muhendislik Fakultesi Fen ve Muhendislik
Reference32 articles.
1. [1] Nokes L.D. 1999. The use of low-frequency vibration measurement in orthopaedics, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part H, Journal of engineering in medicine, 213(3), pp. 271–290. DOI: 10.1243/0954411991534979 2. [2] Foster, R., Lanningham-Foster, L., & Levine, J. 2008. Optimization of accelerometers for measuring walking, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology, 222(1), pp. 53–60. DOI: 10.1243/17543371JSET3 3. [3] Tavathia, S., Rangayyan, R.M., Frank, C.B., Bell, G.D., Ladly, K.O., & Zhang, Y.T. 1992. Analysis of knee vibration signals using linear prediction, IEEE transactions on bio-medical engineering, 39(9), pp.959–970. DOI: 10.1109/10.256430 4. [4] Zhang, Y.T., Rolston, W. A., Rangayyan, R.M., Frank, C.B. and Bell, G.D. 1992. Wavelet Transform Analysis of Vibroarthrographic (VAG) signals obtained during dynamic knee movement, Proceedings of the IEEE-SP International Symposium on Time-Frequency and Time-Scale Analysis, pp. 235-238. 5. [5] Shen, Y., Rangayyan, R. M., Bell, G. D., Frank, C. B., Zhang, Y. T., & Ladly, K. O. 1995. Localization of knee joint cartilage pathology by multichannel vibroarthrography, Medical Engineering & Physics, 17(8), pp. 583–594. DOI: 10.1016/1350-4533(95)00013-d
|
|