THE FEASIBILITY OF GRAPH NEURAL NETWORKS AS INTELLIGENT ASSISTANTS IN BUILDING DYNAMIC COGNITIVE MAPS-Reference-Cited by-同舟云学术

THE FEASIBILITY OF GRAPH NEURAL NETWORKS AS INTELLIGENT ASSISTANTS IN BUILDING DYNAMIC COGNITIVE MAPS

Published:2024-04-22 Issue:1 Volume:2024 Page:137-139
ISSN:2686-9896
Container-title:Modern Technologies and Scientific and Technological Progress
language:en
Short-container-title:

Author:

Kozlov Maxim,Mikheev Alexey,D'yakovich Marina

Abstract

Approaches to the study of complex dynamic systems are considered. Methods of graph construc-tion with the help of neural networks are considered. The possibility of using trained generative neural networks to help in building dynamic cognitive maps is presented

Publisher

Angarsk State Technical University

Reference5 articles.

1. Финогенко И.А., Дьякович М.П., Блохин А.А. Методология оценивания качества жизни, связанного со здоровьем. Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки.2016. Т. 21. № 1. С. 121-130., Finogenko I.A., D'yakovich M.P., Blohin A.A. Metodologiya ocenivaniya kachestva zhizni, svyazannogo so zdorov'em. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Estestvennye i tehnicheskie nauki.2016. T. 21. № 1. S. 121-130.

2. Блохин А.А. Направления использования когнитивных моделей качества жизни. Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2018 № 1 (9). – С. 56-62., Blohin A.A. Napravleniya ispol'zovaniya kognitivnyh modeley kachestva zhizni. Informacionnye i matematicheskie tehnologii v nauke i upravlenii. 2018 № 1 (9). – S. 56-62.

3. Массель А.Г., Динамические когнитивные карты для обоснования решений по стратегическому управлению развитием энергетики / А. Г. Массель // Проблемы управления и моделирования в сложных системах. – Самара: Общество с ограниченной ответственностью "Офорт", 2016. – С. 253-257. – ISBN 978-5-473-01088-6., Massel' A.G., Dinamicheskie kognitivnye karty dlya obosnovaniya resheniy po strategicheskomu upravleniyu razvitiem energetiki / A. G. Massel' // Problemy upravleniya i modelirovaniya v slozhnyh sistemah. – Samara: Obschestvo s ogranichennoy otvetstvennost'yu "Ofort", 2016. – S. 253-257. – ISBN 978-5-473-01088-6.

4. Bolwig, S., Bazbauers, G., Klitkou, A., Lund, P. D., Blumberga, A., & Blumberga, D. (2019). Review of modelling energy transitions pathways with appli-cation to energy system flexibility. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 101(November 2018), 1–23. https://doi.org/10.1016/j.rser.2018.11.019., Bolwig, S., Bazbauers, G., Klitkou, A., Lund, P. D., Blumberga, A., & Blumberga, D. (2019). Review of modelling energy transitions pathways with appli-cation to energy system flexibility. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 101(November 2018), 1–23. https://doi.org/10.1016/j.rser.2018.11.019.

5. Futia, Giuseppe & Vetro, Antonio & De Martin, Juan Carlos. (2020). SeMi: A SEmantic Modeling machIne to build Knowledge Graphs with graph neural networks. SoftwareX. 12. 100516. 10.1016/j.softx.2020.100516., Futia, Giuseppe & Vetro, Antonio & De Martin, Juan Carlos. (2020). SeMi: A SEmantic Modeling machIne to build Knowledge Graphs with graph neural networks. SoftwareX. 12. 100516. 10.1016/j.softx.2020.100516.