Abstract
Teza/cel artykułu – Przedmiotem artykułu jest nowy obszar badaw- czy o nazwie bibliographic data science, który charakteryzuje się zastosowaniem metod i technologii data science w badaniach nad zasobami katalogów bibliotecz- nych i bibliografii. Celem artykułu jest próba konceptualizacji bibliographic data science. Metody – W warstwie metodologicznej przeprowadzone badania opierają się na analizie i krytyce piśmiennictwa dokumentującego badania prowadzone pod szyldem bibliographic data science oraz koncepcji analizy domen. Wyniki – U podstaw bibliographic data science leży pragmatyczna postawa wobec badań zasobów bibliograficznych z wykorzystaniem metod data science realizowanych w humanistyce cyfrowej. W ramach tego obszaru badawczego stawia się pro- blemy właściwe dla dyscyplin tworzących cyfrową humanistykę oraz podejmuje zagadnienia metodologiczne związane z optymalizacją jakości danych bibliogra- ficznych oraz ich harmonizacją. Silne związki bibliographic data science z cyfrową humanistyką widoczne są również w społeczności skupionej wokół tego obszaru badawczego.
Publisher
Polish Librarians' Association
Reference53 articles.
1. Abu-Jbara, Amjad; Ezra, Jefferson; Radev, Dragomir. (2013). Purpose and Pola- rity of Citation: Towards NLP-based Bibliometrics [online]. In: Proceedings of NAACL-HLT, pp. 596-606. [dostęp: 17.01.2022]. Dostępny w WWW: https:// aclanthology.org/N13-1067.pdf
2. Bawden, David; Robinson, Lyn. (2015). Introduction to Information Science. Facet Publishing. https://doi.org/10.29085/9781783300761.
3. Bojar, Bożenna (Ed.). (2002). Słownik encyklopedyczny informacji, języków i systemów informacyjno-wyszukiwawczych. Warszawa: Wydaw. SBP.
4. Bryer, Evan; Rhujittawiwat, Theppatorn; Comandur, Samyu; Madrid, Vasco; Riley, Stephanie; Rose, John; Wilder, Colin. (2021). Analysis of Clustering Algorithms to Clean and Normalize Early Modern European Book Titles. ACM
5. International Conference Proceeding Series, pp. 106-112. https://doi.org/10.1145/3451471.3451489.