Comparación entre dos modelos estructurados por edades, aplicados a la pesquería de langosta, Panulirus Argus (Latreille, 1804), en la región suroriental de Cuba

Abstract

La langosta común, Panulirus argus, es una de las especies con mayor valor comercial en el Atlántico Centro Occidental. En Cuba se han realizado numerosos estudios para conocer y actualizar su estado de explotación y recomendar medidas de manejo. A pesar de estas medidas, las capturas continúan disminuyendo, por lo que el objetivo del presente estudio consistió en evaluar la dinámica de la población de langosta en la región suroriental de Cuba, a través de dos estrategias analíticas diferentes. A partir de datos de captura y esfuerzo pesquero de 1979-2010, se aplicaron un análisis de población virtual (VPA) y un análisis estadístico de captura por edades (SCA). Se examinó la relación lineal entre los datos primarios y las variables estimadas por los modelos. El ajuste de los modelos lineales de los datos se evaluó mediante el Criterio de Información de Akaike corregido (AICc). Según ambos métodos de captura por edades, el tamaño poblacional y el reclutamiento de langostas con un año de edad han disminuido en la región en el período estudiado, aunque el SCA muestra estabilización en la última década. Mientras, la biomasa poblacional disminuyó hasta estabilizarse en la última década, lo cual puede relacionarse con el comportamiento histórico de la captura por unidad de esfuerzo. Existen asociaciones lineales significativas entre los datos primarios y las variables estimadas. Según los valores de Δi, el modelo VPA garantiza el mejor ajuste de las variables a las relaciones lineales estimadas. Abstract Spiny lobster, Panulirus argus, is one of the most commercially valuable species in the Western Central Atlantic. Although numerous studies have been conducted in Cuba to learn and update its exploitation status and to recommend management measures, catches continue to decline. Consequently, the objective of this study was to evaluate the dynamics of the lobster population in Cuba’s southeastern region, through two different analytical strategies. Using catch and fishing effort data from 1979-2010, a Virtual Population Analysis (VPA) and a Statistical Catch-at-age Analysis (SCA) were applied. We examined the linear relationship between raw data and the variables estimated by the models. The fit of the linear models to data was assessed using the corrected Akaike Information Criterion (AICc). According to both age-structured methods, population size and recruitment of one year old lobster have declined in the region during the study period, although the SCA shows stabilization in the last decade. Population biomass decreased to stabilize in the last decade, this may relate to the historical behavior of the catch per unit effort. There are significant linear associations between raw data and estimated variables. According to Δi values, the VPA model ensures the best fit for the variables of estimated linear relationships.