Una revisión comparativa de la literatura acerca de metodologías tradicionales y modernas de desarrollo de software

Author:

Velásquez Sandra Milena,Vahos Montoya Juan David,Gómez Adasme Marta Ester,Restrepo Zapata Erika Juliett,Pino Ana Alexandra,Londoño Marín Sebastián

Abstract

Existen una gran variedad de metodologías de desarrollo de software, con diferencias significativas en cuanto al tipo de proceso empleado y productos obtenidos, cantidad de recursos involucrados, tiempos de desarrollo y estructura organizacional requerida. Considerando la diversidad de información disponible, este trabajo presenta una revisión enfocada a identificar las tendencias reportadas en la literatura sobre metodologías de desarrollo de software, incluyendo tanto las modernas como las tradicionales. Se aplicaron filtros de búsqueda para seleccionar estudios primarios y secundarios, encontrando que las metodologías de desarrollo tradicionales más reportadas son los de tipo cascada y modelos en espiral, mientras que entre las metodologías modernas las ágiles son las más reportadas, incluyendo programación extrema, scrum, desarrollo orientado a funcionalidades y las basadas en componentes. Se identificaron y compararon las principales ventajas y desventajas de las metodologías, buscando que este trabajo sirva como un punto de partida para los desarrolladores de software a nivel empresarial, educativo e investigativo.

Publisher

Institucion Universitaria Pascual Bravo

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1. Implementation of Best Practices based on the MAC Methodology for Software Development Quality Assurance;2024 2nd International Conference on Intelligent Data Communication Technologies and Internet of Things (IDCIoT);2024-01-04

2. Development of a Web Application for Evaluating Corporate Social Responsibility Practices;Lecture Notes in Networks and Systems;2024

3. Mathetamical Model Using Denavit-Hartenberg Algorithm For Kinematic Control of 12DOF Zoomorphic Robot;2021 IEEE International Conference on Machine Learning and Applied Network Technologies (ICMLANT);2021-12-16

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