Affiliation:
1. National Economics University
Abstract
Bài viết nhằm phân tích các yếu tố có ảnh hưởng tới khả năng trả nợ của các khách hàng cá nhân ở các ngân hàng thương mại của Việt Nam. Với bộ dữ liệu gồm 1000 khách hàng cá nhân có các hợp đồng vay vốn tại các ngân hàng thương mại ở Việt Nam được thu thập từ Trung tâm thông tin tín dụng Việt Nam (CIC), bằng việc sử dụng mô hình hồi quy logistic, kết quả nghiên cứu cho thấy có 7 yếu tố có ảnh hưởng đến khả năng trả nợ của khách hàng bao gồm độ tuổi, giới tính khách hàng, thời hạn vay, lãi suất vay vốn, số tiền vay, tài sản đảm bảo và mục đích vay vốn. Dựa trên kết quả nghiên cứu, tác giả cũng đưa ra một số khuyến nghị cho các nhà quản trị ngân hàng trong việc ra quyết định đối với các khoản cho vay khách hàng cá nhân.
Reference15 articles.
1. Antwi, S., Mills, E. F., Mills, G. G., & Zhao, X. (2012). Risk factors of loan default payment in Ghana: A case study of Akuapem Rural Bank. School of Finance and Economics, Jiangsu University, China.
2. Bekhet, H. A., & Eletter, S. F. (2014). Credit risk assess- ment model for Jordanian commercial banks: Neural scoring approach. Review of Development Finance, 20-28.
3. Crook, J. (1995). Times series explainations of merger activity: some econometric results. International Review of applied Economics, 59-85.
4. Hussain, A. B., & Shorouq, F. K. (2014). Credit risk assessment model for Jordanian commercial banks: Neuralscoring approach. Review of Development Finance, 20 - 28.
5. Kohansal, M. R., & Mansoori, H. (2009). Factors affecting loan repayment performance of farmers in Kharasan Razavi province of Iran. International Reseach on Food Security (trang 6-8). Hamburg: Natural Resource Management and Rural Development.