Tác động của năng lực phân tích dữ liệu lớn đến hiệu suất của doanh nghiệp dịch vụ logistics tại Thành phố Hồ Chí Minh thông qua khả năng phục hồi chuỗi cung ứng vận tải

Abstract

Năng lực phân tích dữ liệu lớn có thể ảnh hưởng đến hoạt động của từng loại công ty theo các cách khác nhau. Trong bối cảnh hậu COVID-19, mục đích của bài báo này là xem xét năng lực phân tích dữ liệu lớn ảnh hưởng như thế nào đến hoạt động của doanh nghiệp dịch vụ logistics thông qua khả năng phục hồi chuỗi cung ứng vận tải. Nghiên cứu đã áp dụng phương pháp mô hình phương trình cấu trúc bình phương tối thiểu từng phần với cỡ mẫu là 202 giám đốc điều hành có kinh nghiệm về dữ liệu và phân tích kinh doanh từ các doanh nghiệp dịch vụ logistics tại thành phố Hồ Chí Minh. Kết quả định lượng cho thấy năng lực phân tích dữ liệu lớn làm tăng khả năng phục hồi của chuỗi cung ứng vận tải bằng cách nâng cao năng lực đổi mới và chất lượng thông tin, từ đó cải thiện hiệu quả hoạt động của công ty dịch vụ logistics. Theo đó, nghiên cứu làm rõ cách thức năng lực phân tích dữ liệu lớn tác động đến hiệu quả hoạt động của công ty dịch vụ logistics thông qua việc gia tăng khả năng phục hồi chuỗi cung ứng vận tải. Các phát hiện này giúp hiểu rõ hơn về mối quan hệ giữa năng lực phân tích dữ liệu lớn và hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp trong nghiên cứu lẫn thực tiễn.