Un modèle continu, non linéaire et collaboratif de l’enquête

Author:

Baechler12 Simon1,Morelato Marie2,Roux Claude3,Margot Pierre4,Ribaux Olivier5

Affiliation:

1. Commissaire principal et professeur associé, École des sciences criminelles, Université de Lausanne, Suisse, Domaine Traces et Analyse criminelle, Police judiciaire, Police neuchâteloise, Suisse, Laboratoire de recherche en criminalistique, Université du Québec à Trois-Rivières, Canada, Centre international de criminologie comparée, Université de Montréal, Canada

2. Chargée de cours, Centre for Forensic Science, University of Technology Sydney, Australie

3. Professeur distingué, Centre for Forensic Science, University of Technology Sydney, Australie, Centre international de criminologie comparée, Université de Montréal, Canada

4. Professeur honoraire, École des sciences criminelles, Université de Lausanne, Suisse, Centre international de criminologie comparée, Université de Montréal, Canada

5. Professeur ordinaire, École des sciences criminelles, Université de Lausanne, Suisse, Centre international de criminologie comparée, Université de Montréal, Canada

Abstract

L’article propose un modèle continu, non linéaire, itératif et collaboratif de l’enquête. Celui-ci décrit le processus d’enquête appliqué au traitement des problèmes criminels et sécuritaires, faisant appel à des notions clés telles que l’entropie, le raisonnement hypothético-déductif, la méthode scientifique et la pensée itérative. Le modèle se concentre sur la démarche inférentielle et intellectuelle de l’enquête plutôt que sur les aspects procéduraux, qui varient selon les pays et les juridictions ou selon les types de crime. Inspiré de théories préexistantes de l’enquête, ce modèle offre un cadre cohérent et intégratif aux différentes méthodes d’enquête qui concourent au traitement de l’information et à la compréhension des évènements et des phénomènes. Le modèle permet aux enquêteurs, au sens large, de guider leur raisonnement et leur prise de décisions, ainsi que de situer leurs contributions tout au long du processus d’enquête. Il facilite ainsi la collaboration entre tous les acteurs, à commencer par les inspecteurs, les analystes criminels, les investigateurs numériques et les criminalistes, pour atteindre leurs objectifs communs au service de la justice, de la sécurité et de la société. À l’appui d’exemples issus de notre pratique, nous traçons ici le cheminement intellectuel qui amène à poser ce modèle progressif et collaboratif. Cette vision, qui place les intersections en son centre, ébranle les barrières classiques érigées dans les théories et la pratique. Nous décrivons les enjeux, les avantages et les limites de ce modèle.

Publisher

Consortium Erudit

Subject

Law

Reference100 articles.

1. Aepli, P., Ribaux, O. et Summerfield, E. (2011). Decision making in policing. Lausanne, Suisse : EPFL Press.

2. Aitken, C. G. G. et Taroni, F. (2004). Statistics and the evaluation of evidence for forensic scientists (2e éd.). Chichester, Royaume-Uni : John Wiley & Sons Ltd.

3. Atkin, H. N. (1998). Keep it simple : A practitioners approach to applying ; The intelligence process, from formulating premises to recommendations. IALEIA journal, 11(2), 1-11.

4. Australia New Zealand Policing Advisory Agency. (2017). Research and Innovation Roadmap 2017-2020. National Institute of Forensic Science Australia New Zealand.

5. Baechler, S. et Caneppele, S. (2018). Exploratory spatial data methodologies : How they can be used to analyse forensic case data. Dans Q. Rossy, D. Décary Hétu, O. Delémont et M. Mulone (dir.), The Routledge International Handbook of Forensic Intelligence and Criminology (p. 212-224). Londres, Royaume-Uni : Routledge Taylor & Francis Group.

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