Affiliation:
1. Professeure agrégée, Université de Montréal
Abstract
Les données sont présentes dans l’environnement informationnel actuel sous différentes formes : données confidentielles commerciales ou gouvernementales, mégadonnées, données ouvertes des gouvernements, données ouvertes liées (Linked Open Data) du Web sémantique. Comment les professionnels de l’information devraient-ils se préparer pour traiter ces divers types de données ? Nous proposons que cette préparation repose sur trois éléments : une connaissance éclairée des différents types de données en jeu, une initiation aux ressources nécessaires pour traiter chaque type et une compréhension de l’impact qu’aura chacun sur la discipline des sciences de l’information et sur la pratique des professionnels de l’information.
Reference131 articles.
1. Almeida, Maurício Barcellos, Renato Rocha Souza & Fred Fonseca. 2011. Semantics in the Semantic Web : A Critical Evaluation. Knowledge Organization 38 (3) : 187-203.
2. Amorim, Ricardo Carvalho, João Aguiar Castro, João Rocha da Silva & Cristina Ribeiro. 2015. A Comparative Study of Platforms for Research Data Management : Interoperability, Metadata Capabilities and Integration Potential. In New Contributions in Information Systems and Technologies. Advances in Intelligent Systems and Computing. Springer, Cham, 101-11. doi : 10.1007/978-3-319-16486-1_10
3. Anadiotis, George. 2017, mai. Graph Databases and RDF : it’s a family affair. ZDNet. www.zdnet.com/article/graph-databases-and-rdf-its-a-family-affair/.
4. Anderson, Chris. 2008, 30 juin. The End of Theory. Will the Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete ? Edge. www.edge.org/3rd_culture/anderson08/anderson08_index.html.
5. Aquin, Mathieu d’ & Enrico Motta. 2016, mai. The Epistemology of Intelligent Semantic Web Systems. Synthesis Lectures on the Semantic Web : Theory and Technology 6 (1). www.morganclaypool.com/doi/pdf/10.2200/S00708ED1V01Y201603WBE014.
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6 articles.
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