Analyse de données textuelles informatisée : l’articulation de trois méthodologies, avantages et limites

Author:

Paindorge Martine1,Kerneis Jacques2,Fontanieu Valérie3

Affiliation:

1. Université de Lorraine, Laboratoire STEF-ENS Cachan-Ifé

2. Université de Bretagne Occidentale, Laboratoire CREAD

3. École normale supérieure de Lyon, Institut Français de l’Éducation

Abstract

Nous nous interrogeons sur les méthodologies à utiliser pour analyser le contenu des programmes et documents d’accompagnement publiés par le ministère de l’Éducation Nationale en France. Ce corpus textuel présente une forme particulière dans la mesure où les paragraphes de texte sont complétés de tableaux et graphismes variés. L’article présente une étude exploratoire et précise d’abord pourquoi et comment nous articulons deux méthodologies d’analyse logicielle (Alceste et Tropes) et une analyse dite « manuelle ». Les résultats obtenus indiquent des fonctions similaires et une complémentarité. Nous précisons enfin les conditions à respecter pour mener à bien ce travail, les avantages et les limites inhérentes.

Publisher

Consortium Erudit

Subject

General Medicine

Reference30 articles.

1. Bardin, Laurence, L’analyse de contenu, Paris, Presses Universitaires de France, 1977.

2. http://anr-revea.fr/

3. Raulin, Dominique, Les programmes scolaires, Paris, Retz, 2006.

4. Weil-Barais, Annick, Les méthodes en psychologie, Paris, Bréal, 1998.

5. Brugidou, Mathieu et al., Les facteurs de choix et d’utilisation de logiciels d’Analyse de Données Textuelles, 2000, http://lexicometrica.univ-paris3.fr/jadt/jadt2000/pdf/04/04.pdf, site consulté le 31 mars 2015.

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