Improving Computational Efficiency of Voice Anti-Spoofing Models
Author:
Affiliation:
1. University of Notre Dame,Computer Science & Engineering
2. Florida International University,Computing & Information Sciences
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10298257/10298281/10298569.pdf?arnumber=10298569
Reference36 articles.
1. STC Antispoofing Systems for the ASVspoof2019 Challenge
2. ASVspoof 2019: Spoofing Countermeasures for the Detection of Synthesized, Converted and Replayed Speech
3. A Light-Weight Replay Detection Framework For Voice Controlled IoT Devices
4. The kaldi speech recognition toolkit;povey;ASRU,2011
5. Compression of deep convolutional neural networks for fast and low power mobile applications;kim,2015
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