In-Sensor Learning for Pressure Self-Calibration
Author:
Affiliation:
1. University of Parma,Dept. of Engineering and Architecture,Parma,Italy
2. STMicrolectronics,System Research and Applications,Agrate Brianza,Italy
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx8/10636309/10636356/10636625.pdf?arnumber=10636625
Reference19 articles.
1. Incremental learning algorithms and applications;Gepperth,2016
2. From concept drift to model degradation: An overview on performance-aware drift detectors
3. Backpropagation: The basic theory;Rumelhart,2013
4. Overcoming catastrophic forgetting in neural networks
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