Suspicious: a Resilient Semi-Supervised Framework for Graph Fraud Detection
Author:
Affiliation:
1. Université Jean Monnet Saint-Etienne,CNRS, Lab. H. Curien UMR 5516,SAINT-ETIENNE,France,F-42023
2. be-ys Research,ARGONAY,France
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10356387/10356231/10356426.pdf?arnumber=10356426
Reference42 articles.
1. Outlier Analysis
2. GANomaly: Semi-supervised Anomaly Detection via Adversarial Training
3. Anomaly Mining - Past, Present and Future
4. Simrank++
5. LOF
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