Triple Temporal Vision Transformer for the Coverage Classification with Multi-Temporal Polsar Images
Author:
Affiliation:
1. Yunnan University,School of Information Science & Engineering,Kunming,China
2. Universitat Politécnica de Catalunya,Signal Theory & Communications Dept.,Barcelona,Spain
Funder
National Natural Science Foundation of China
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx8/10640349/10640352/10641582.pdf?arnumber=10641582
Reference13 articles.
1. Feature Dimension Reduction Using Stacked Sparse Auto-Encoders for Crop Classification with Multi-Temporal, Quad-Pol SAR Data
2. Deep Residual Learning for Image Recognition
3. DNN-Based PolSAR Image Classification on Noisy Labels
4. Object-oriented crop mapping and monitoring using multi-temporal polarimetric RADARSAT-2 data
5. Higher Order Dynamic Conditional Random Fields Ensemble for Crop Type Classification in Radar Images
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