Aligning Geo-Tagged Clip Representations and Satellite Imagery for Few-Shot Land Use Classification
Author:
Affiliation:
1. Mediterranean Agronomic Institute of Montpellier - CIHEAM-IAMM,Montpellier,France
2. Inria, Univ. of Montpellier,Montpellier,France
3. Washington University in St.,Louis,USA
Funder
Horizon Europe
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx8/10640349/10640352/10641235.pdf?arnumber=10641235
Reference11 articles.
1. Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers
2. Learning transferable visual models from natural language supervision;Radford
3. Sat2cap: Mapping fine-grained textual descriptions from satellite images;Dhakal,2023
4. RemoteCLIP: A Vision Language Foundation Model for Remote Sensing
5. Learning deep representations for ground-to-aerial geolocalization
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