Efficient Matching of Single Cells and Cell Types
Author:
Affiliation:
1. University of Ljubljana,Faculty of Computer and Information Science,Ljubljana,Slovenia
2. Broad Institute of MIT and Harvard,Cambridge,MA,USA
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/9874441/9874443/09874562.pdf?arnumber=9874562
Reference15 articles.
1. Antigen presentation by Langerhans cells
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3. The Human Cell Atlas: from vision to reality
4. Embedding to reference t-SNE space addresses batch effects in single-cell classification
5. Democratized image analytics by visual programming through integration of deep models and small-scale machine learning
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