RadiX-Net: Structured Sparse Matrices for Deep Neural Networks
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Publisher
IEEE
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http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/8765855/8778198/08778234.pdf?arnumber=8778234
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1. Testing RadiX-Nets: Advances in Viable Sparse Topologies;2023 IEEE MIT Undergraduate Research Technology Conference (URTC);2023-10-06
2. Adaptive Sparse Deep Neural Network Inference on Resource-Constrained Cost-Efficient GPUs;2023 IEEE High Performance Extreme Computing Conference (HPEC);2023-09-25
3. SNICIT: Accelerating Sparse Neural Network Inference via Compression at Inference Time on GPU;Proceedings of the 52nd International Conference on Parallel Processing;2023-08-07
4. Don’t Be So Dense: Sparse-to-Sparse GAN Training Without Sacrificing Performance;International Journal of Computer Vision;2023-06-15
5. Sparsity-Aware Orthogonal Initialization of Deep Neural Networks;IEEE Access;2023
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