AQA: An Adaptive Post-Training Quantization Method for Activations of CNNs
Author:
Affiliation:
1. School of Microelectronics, Tianjin University, Tianjin, China
Funder
National Natural Science Foundation of China
Publisher
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/12/10592858/10527415.pdf?arnumber=10527415
Reference36 articles.
1. ImageNet classification with deep convolutional neural networks
2. MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks
3. An FPGA-based MobileNet Accelerator Considering Network Structure Characteristics
4. HLS-Based FPGA Implementation of Convolutional Deep Belief Network for Signal Modulation Recognition
5. CNN Weight Parameter Quantization Method for FPGA
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