Optimizing Autoencoder Training for Efficient Data Compression

Author:

Alfayoumi Sobhi1,Vilajosana Xavier1

Affiliation:

1. Universitat Oberta de Catalunya and Worldsensing S.L.,Barcelona,Spain

Publisher

IEEE

Reference16 articles.

1. Feed-forward neural network training using sparse representation

2. Extracting and composing robust features with denoising autoencoders

3. Fast QRS Detection with an Optimized Knowledge-Based Method: Evaluation on 11 Standard ECG Databases

4. Sparse deep belief net model for visual area v2;lee;Advances in neural information processing systems,2008

5. Stacked denoising autoencoders: Learning useful representations in a deep network with a local denoising criterion;vincent;Journal of Machine Learning Research,2010

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