Feature Engineering Framework based on Secure Multi-Party Computation in Federated Learning
Author:
Affiliation:
1. East China Normal University,Dept. School of Software Engineering,Shanghai,China
2. Technische Universiteit Delft,Delft,Netherlands
3. City University of Hong Kong,Hong Kong,China
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/9780876/9780861/09780936.pdf?arnumber=9780936
Reference23 articles.
1. Federated Machine Learning
2. FLFE: A communication-efficient and privacy-preserving federated feature engineering framework;fang;CoRR,2020
3. Deep quaternion features for privacy protection;zhang;CoRR,2020
4. Privacy-preserving chi-squared test of independence for small samples
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