Máquina de Soporte Vectorial para la Detección y Clasificación de Fallas en Sensores de Registro de Datos en Procesos Continuos-Reference-Cited by-同舟云学术

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Máquina de Soporte Vectorial para la Detección y Clasificación de Fallas en Sensores de Registro de Datos en Procesos Continuos

Published:2022-09-07 Issue: Volume: Page:
ISSN:
Container-title:2022 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON)
language:
Short-container-title:

Author:

Sanseverinatti Carlos I.¹,Perdomo Mariano M.¹,Clementi Luis A.²,Vega Jorge R.¹

Affiliation:

1. Instituto de Desarrollo Tecnológico Para la Industria Química (INTEC – CONICET),Centro de Investigación y Desarrollo en Ingeniería Eléctrica y Sistemas Energéticos, CIESE (FRSF-UTN),Santa Fe,Argentina

2. Instituto de Investigacion en Bioingenieria y Bioinformatica (IBB – CONICET),Centro de Investigación y Desarrollo en Ingeniería Eléctrica y Sistemas Energéticos, CIESE (FRSF-UTN),Santa Fe,Argentina

Publisher

IEEE

Link

http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/9939564/9939667/09940020.pdf?arnumber=9940020

Reference18 articles.

1. A distributed sensor-fault detection and diagnosis framework using machine learning

2. Fault Diagnosis of Water Quality Monitoring Devices Based on Multiclass Support Vector Machines and Rule-Based Decision Trees

3. Feasibility and Improvement of Fault Detection and Diagnosis Based on Factory-Installed Sensors for Chillers;fan;Applied Thermal Engineering,2019

4. Indroduce to Machine Learning;alpayd?n,2010

5. API design for machine learning software: experiences from the scikit-learn project;buitinck,0

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