Máquina de Soporte Vectorial para la Detección y Clasificación de Fallas en Sensores de Registro de Datos en Procesos Continuos

Author:

Sanseverinatti Carlos I.1,Perdomo Mariano M.1,Clementi Luis A.2,Vega Jorge R.1

Affiliation:

1. Instituto de Desarrollo Tecnológico Para la Industria Química (INTEC – CONICET),Centro de Investigación y Desarrollo en Ingeniería Eléctrica y Sistemas Energéticos, CIESE (FRSF-UTN),Santa Fe,Argentina

2. Instituto de Investigacion en Bioingenieria y Bioinformatica (IBB – CONICET),Centro de Investigación y Desarrollo en Ingeniería Eléctrica y Sistemas Energéticos, CIESE (FRSF-UTN),Santa Fe,Argentina

Publisher

IEEE

Reference18 articles.

1. A distributed sensor-fault detection and diagnosis framework using machine learning

2. Fault Diagnosis of Water Quality Monitoring Devices Based on Multiclass Support Vector Machines and Rule-Based Decision Trees

3. Feasibility and Improvement of Fault Detection and Diagnosis Based on Factory-Installed Sensors for Chillers;fan;Applied Thermal Engineering,2019

4. Indroduce to Machine Learning;alpayd?n,2010

5. API design for machine learning software: experiences from the scikit-learn project;buitinck,0

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