On Predicting Solution Quality of Maze Routing Using Convolutional Neural Network
Author:
Affiliation:
1. National Tsing Hua University,Department of Computer Science,Hsinchu,Taiwan
2. Synopsys Taiwan Co., Ltd.,Taipei,Taiwan
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/9806045/9806137/09806227.pdf?arnumber=9806227
Reference15 articles.
1. Supervised-Learning Congestion Predictor For Routability-Driven Global Routing
2. NTHU-Route 2.0: A Robust Global Router for Modern Designs
3. Imagenet classification with deep convolutional neural networks;krizhevsky;Proceedings of Conference on Neural Information Processing Systems,2012
4. Yolov3: An incremental improvement;redmon;CoRR,2018
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