Echo state network ensembles for surrogate models with an application to urban mobility

Author:

Cervellera Cristiano1,Maccio Danilo1,Rebora Francesco1

Affiliation:

1. Institute of Marine Engineering, National Research Council,Genova,Italy

Publisher

IEEE

Reference34 articles.

1. Random decision forests;ho;Proceedings of the Third International Conference on Document Analysis and Recognition (Volume 1)-Volume 1 ICDAR '95,0

2. The Elements of Statistical Learning

3. ESNemble: an Echo State Network-based ensemble for workload prediction and resource allocation of Web applications in the cloud

4. Microscopic Traffic Simulation using SUMO

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