Online Identification of Nonlinear Flux Linkages Using Neural Networks for Highly Utilized PMSMs
Author:
Affiliation:
1. Karlsruhe Institute of Technology,Institute of Electrical Engineering,Karlsruhe,Germany
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10361838/10361943/10362736.pdf?arnumber=10362736
Reference9 articles.
1. Predictive current control of saturated cross-coupled permanent magnet synchronous machines
2. Predictive current control and online parameter identification of interior permanent magnet synchronous machines
3. Long-Term Memory Recursive Least Squares Online Identification of Highly Utilized Permanent Magnet Synchronous Motors for Finite-Control-Set Model Predictive Control
4. A Review of State-of-the-art Techniques for PMSM Parameter Identification
5. Neural Networks
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