GPU Database for Large Geospatial Datasets
Author:
Affiliation:
1. Óbuda University,Doctoral School of Applied Informatics and Applied Mathematics
2. Óbuda University,John von Neumann Faculty of Informatics
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10158523/10158534/10158535.pdf?arnumber=10158535
Reference25 articles.
1. Speeding up Spatial Database Query Execution using GPUs
2. Parallel data analysis directly on scientific file formats
3. Rethinking Key-Value Store for Parallel I/O Optimization
4. Query optimization for massively parallel data processing
5. Interfacing HDF5 with a scalable object‐centric storage system on hierarchical storage
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