Test-Time Augmentation for 3D Point Cloud Classification and Segmentation
Author:
Affiliation:
1. The Hong Kong University of Science and Technology
2. VinAI Research
3. Singapore Management University
4. Trinity College Dublin
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx8/10550191/10550447/10550593.pdf?arnumber=10550593
Reference81 articles.
1. Computing and rendering point set surfaces
2. 3D Semantic Parsing of Large-Scale Indoor Spaces
3. Test-time data augmentation for estimation of heteroscedastic aleatoric uncertainty in deep neural networks;Ayhan
4. SemanticKITTI: A Dataset for Semantic Scene Understanding of LiDAR Sequences
5. Multi-chart generative surface modeling
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