Blind Separation of Linear-Quadratic Mixtures of Mutually Independent and Autocorrelated Sources
Author:
Affiliation:
1. Université de Toulouse,UPS, CNRS, CNES, IRAP (Institut de Recherche en Astrophysique et Planétologie),Toulouse,France,31400
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/9745891/9746004/09747493.pdf?arnumber=9747493
Reference26 articles.
1. Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification
2. Linear-Quadratic Blind Source Separation Using NMF to Unmix Urban Hyperspectral Images
3. A Bilinear–Bilinear Nonnegative Matrix Factorization Method for Hyperspectral Unmixing
4. A map-based NMF approach to hyperspectral image unmixing using a linear-quadratic mixture model
5. A blind source separation method for chemical sensor arrays based on a second order mixing model
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