Computer Vision Methods for Assessing Ovarian Reserve
Author:
Affiliation:
1. HSE University,Moscow,Russia
2. Orel State University named after I. S. Turgenev,Orel,Russia
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10515306/10515316/10515730.pdf?arnumber=10515730
Reference24 articles.
1. INet: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
2. Segmentation of Prostate Cancer on TRUS Images Using ML
3. Deep Learning Hybrid Techniques for Brain Tumor Segmentation
4. Using transvaginal ultrasonography and MRI to evaluate ovarian volume and follicle count of infertile women: a comparative study
5. Automatic segmentation of ovarian follicles using deep neural network combined with edge information
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