Automatic Parameter Tuning for Big Data Pipelines with Deep Reinforcement Learning-Reference-Cited by-同舟云学术

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Automatic Parameter Tuning for Big Data Pipelines with Deep Reinforcement Learning

Published:2021-09-05 Issue: Volume: Page:
ISSN:
Container-title:2021 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC)
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Author:

Sagaama Houssem^ORCID,Slimane Nourchene Ben^ORCID,Marwani Maher^ORCID,Skhiri Sabri^ORCID

Funder

Walloon region

Publisher

IEEE

Link

http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/9631377/9631248/09631440.pdf?arnumber=9631440

Cited by 2 articles. 订阅此论文施引文献订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献

1. EFTuner: A Bi-Objective Configuration Parameter Auto-Tuning Method Towards Energy-Efficient Big Data Processing;Proceedings of the 14th Asia-Pacific Symposium on Internetware;2023-08-04

2. ATConf: auto-tuning high dimensional configuration parameters for big data processing frameworks;Cluster Computing;2022-10-14

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