Thorough Evaluation of the Effectiveness of SMOTE and ADASYN Oversampling Methods in Enhancing Supervised Learning Performance for Imbalanced Heart Disease Datasets
Author:
Affiliation:
1. Informatics Universitas Buana Perjuangan Karawang,Karawang,Indonesia
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10381889/10381891/10382105.pdf?arnumber=10382105
Reference40 articles.
1. UK Factsheet;British Heart Foundation,2019
2. Global Status Report on Non Uncommunicable Disease,2014
3. Effective Heart Disease Prediction Using Hybrid Machine Learning Techniques
4. A Review on Heart Disease Prediction using Machine Learning and Data Analytics Approach
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