A K-means Clustering Method for Fuzzy Neighborhood Granules
Author:
Affiliation:
1. China University of Petroleum (Beijing),College of Information Science and Engineering,Beijing,China
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10164832/10164812/10164929.pdf?arnumber=10164929
Reference17 articles.
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3. Kernelized Mahalanobis Distance for Fuzzy Clustering
4. Fuzzy C-means based clustering for linearly and nonlinearly separable data
5. A possibilistic approach to clustering
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