Sampling Algorithms for Unsupervised Prototype Selection

Author:

Ortiz-Bejar Jose1,Solorzano-Rodriguez Arturo A.1,Silva-Chavez Juan C.1,Tellez Eric S.2,Graff Mario2,Ortiz-Bejar Jesus3

Affiliation:

1. UMSNH, Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo,Michoacan,México

2. CONACyT - INFOTEC, Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación, Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología, Dirección de Cátedras,Aguascalientes,México

3. MatterTalent-UMSNH, Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo,Michoacán,México

Publisher

IEEE

Reference17 articles.

1. Clustering to minimize the maximum intercluster distance

2. Sampling techniques & determination of sample size in applied statistics research: An overview;singh;International Journal of Economics Commerce and Management,2014

3. Optimal algorithms for approximate clustering

4. A Best Possible Heuristic for thek-Center Problem

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