Advancements and Challenges in Low-Light Object Detection
Author:
Affiliation:
1. CMR Institute of Technology,Bengaluru,India
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10467178/10467214/10467669.pdf?arnumber=10467669
Reference24 articles.
1. IDOD-YOLOV7: Image-Dehazing YOLOV7 for Object Detection in Low-Light Foggy Traffic Environments
2. Shadow Hunter: Low-Illumination Object-Detection Algorithm
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4. Receptive field block net for accurate and fast object detection;Songtao,2018
5. Underwater Image Processing and Object Detection Based on Deep CNN Method
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