Learning to Adapt: Communication Load Balancing via Adaptive Deep Reinforcement Learning
Author:
Affiliation:
1. Samsung AI Center Montreal,Canada
2. Samsung Electronics,Korea (South)
3. Samsung Research America,United States
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10436708/10436716/10437528.pdf?arnumber=10437528
Reference31 articles.
1. Ericsson Mobility Report: June 2019;Hemmer;ericsson.com,2019
2. Cisco visual networking index: global mobile data traffic forecast update, 2017–2022;Forecast;Update,2019
3. Umts soft handover algorithm with adaptive thresholds for load balancing
4. A Mathematical Perspective of Self-Optimizing Wireless Networks
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