Enhanced Recursive Total Least Squares Method With Subspace Tracking and Noise Covariance Estimation
Author:
Affiliation:
1. Université de Poitiers, Laboratoire d’Informatique et d’Automatique pour les Systèmes, Poitiers, France
2. Manufacture Française des Pneumatiques Michelin, Clermont-Ferrand, France
Publisher
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx8/7782633/10411713/10543176.pdf?arnumber=10543176
Reference13 articles.
1. Matrix Analysis and Applications
2. A user perspective on errors-in-variables methods in system identification
3. Overview of total least-squares methods
4. Recursive Generalized Total Least Squares with Noise Covariance Estimation
5. Projection approximation subspace tracking
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