Letting 3D Guide the Way: 3D Guided 2D Few-Shot Image Classification
Author:
Affiliation:
1. Syracuse University,Electrical Engineering and Computer Science Dept.,Syracuse,NY,USA
Funder
National Science Foundation
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10483279/10483282/10484292.pdf?arnumber=10484292
Reference26 articles.
1. Infinite mixture prototypes for few-shot learning;Allen
2. SIGNATURE VERIFICATION USING A “SIAMESE” TIME DELAY NEURAL NETWORK
3. Shapenet: An information-rich 3d model repository;Chang,2015
4. A simple framework for contrastive learning of visual representations;Chen
5. Shape information mediating basic- and subordinate-level object recognition revealed by analyses of eye movements.
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