MoP-CLIP: A Mixture of Prompt-Tuned CLIP Models for Domain Incremental Learning

Author:

Nicolas Julien1,Chiaroni Florent2,Ziko Imtiaz2,Ahmad Ola2,Desrosiers Christian1,Dolz Jose1

Affiliation:

1. ETS Montreal

2. Thales Digital Solutions

Publisher

IEEE

Reference50 articles.

1. SS-IL: Separated Softmax for Incremental Learning

2. Baptiste Goujaud, and Yoshua Ben- gio. Gradient based sample selection for online continual learning;Aljundi;Advances in neural information processing systerns,2019

3. Rainbow Memory: Continual Learning with a Memory of Diverse Samples

4. À-la-carte Prompt Tuning (APT): Combining Distinct Data Via Composable Prompting

5. Language models are few-shot learners;Brown;Advances in neural information processing systems,2020

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