VVC partitioning decision driven by machine learning for a comprehensive hardware encoder
Author:
Affiliation:
1. University of Nantes, LUNAM University,Group IPI Lab LS2N,Nantes,France,44306
2. VITEC,Chatillon,France,92320
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/9733399/9733432/09733562.pdf?arnumber=9733562
Reference22 articles.
1. Fast QTBT Partition Algorithm for Intra Frame Coding through Convolutional Neural Network
2. Deepqtmt: A deep learning approach for fast qtmt-based cu partition of intra-mode vvc;li,2020
3. Fast QTBT Partitioning Decision for Interframe Coding with Convolution Neural Network
4. Vitec hevc gen2 encoding core,2017
5. Hevc video codecs comparison 2018;vatolin,2018
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