Highly Responsive Batteryless System for Indoor Light Energy Harvesting Environments
Author:
Affiliation:
1. Yonsei University,Department of Computer Science,Seoul,Korea
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10099036/10099057/10099205.pdf?arnumber=10099205
Reference26 articles.
1. Ray Tracing-based Light Energy Prediction for Indoor Batteryless Sensors
2. The signpost platform for city-scale sensing;adkins;Proc ACM Conf Embedded Netw Sens Syst,0
3. A Practical Supercapacitor Model for Power Management in Wireless Sensor Nodes
4. Farmbeats: An IoT platform for data-driven agriculture;vasisht;Proc 14th USENIX Symp Netw Syst Des Implementation,0
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