Few-Shot Multi-Label Multi-Class Classification for Dark Web Image Categorization
Author:
Affiliation:
1. Vicomtech Foundation, Basque Research and Technology Alliance (BRTA),Donostia-San Sebastián,Spain,20009
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10526462/10526466/10527297.pdf?arnumber=10527297
Reference25 articles.
1. Binary relevance for multi-label learning: an overview
2. Asymmetric loss for multi-label classification;Ben-Baruch;arXiv,2021
3. From softmax to sparsemax: A sparse model of attention and multi-label classification;Martins;arXiv,2016
4. Multi-Label Classification with Label Graph Superimposing
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