An Evaluation of Training Strategies in QuGAN

Author:

Ngo Tuan A.1,Luu Nhan T.1,Thang Truong Cong1

Affiliation:

1. The University of Aizu,Aizuwakamatsu,Japan,965-8580

Funder

JSPS KAKENHI

Publisher

IEEE

Reference6 articles.

1. Experimental quantum generative adversarial networks for image generation;h;Physical Review Applied,2021

2. Quantum generative adversarial networks;dallaire-demers;Physical Review A,2018

3. Towards Quantum Scalable Data for Heterogeneous Computing Environments

4. QuGAN: A quantum state fidelity based generative adversarial network;s;2021 IEEE Conf Quantum Computing and Engineering (QCE),0

5. Quantum Generative Adversarial Learning

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