EHT-SR: An Entropy-Based Hybrid Approach for Faster Super-Resolution

Author:

Dharmavarapu Abhilash1,Petrangeli Stefano2,Cao Jiashen3,Kim Hyesoon3

Affiliation:

1. Cornell University,Electrical and Computer Engineering,Ithaca,USA

2. Adobe Research,San Jose,USA

3. Georgia Institute of Technology,Computer Science,Atlanta,USA

Publisher

IEEE

Reference24 articles.

1. NTIRE 2017 Challenge on Single Image Super-Resolution: Dataset and Study

2. Image super-resolution: The techniques, applications, and future;Yue;Signal Processing,2016

3. Deep Learning-based Face Super-Resolution: A Survey;Jiang;arXiv:2101.03749 [cs],2021

4. Deep Learning Techniques for Super-Resolution in Video Games;Watson;arXiv:2012.09810 [cs, eess],2020

5. Neural supersampling for real-time rendering

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