E-LDAC: A High-Accuracy Method for Predicting Bursty Latency in 5G Networks
Author:
Affiliation:
1. College of Computer Science and Technology Harbin Engineering University,Harbin,China
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx8/10633276/10633246/10633616.pdf?arnumber=10633616
Reference20 articles.
1. Stock price correlation coefficient prediction with arima-lstm hybrid model;Choi;arXiv preprint,2018
2. Improving time series forecasting using LSTM and attention models
3. Short-term wind speed forecasting based on long short-term memory and improved BP neural network
4. N-BEATS-RNN: deep learning for time series forecasting
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