MI-GNN: Multi-Interaction GNN for Various Weak Information Learning on Graphs
Author:
Affiliation:
1. Shanghai University,Shanghai,China
2. Shanghai KingLong Internet of Things Co.,Shanghai,China
3. Shanghai Hairun Information System Co.,Shanghai,China
4. Shanghai Jiao Tong University,Shanghai,China
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx8/10649807/10649898/10650021.pdf?arnumber=10650021
Reference50 articles.
1. Semi-supervised classification with graph convolutional networks[J];Kipf,2016
2. Open graph benchmark: Datasets for machine learning on graphs[J];Hu
3. How powerful are graph neural networks?[J];Xu,2018
4. Graph attention networks[J];Velickovic;stat,2017
5. Graph Neural Networks in Recommender Systems: A Survey
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