Text-Driven Editing of Real Images using Diffusion Models with Error Corrector
Author:
Affiliation:
1. South-Central Minzu University,Wuhan,China
2. University of Science and Technology of China,Hefei,China
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx8/10649807/10649898/10650449.pdf?arnumber=10650449
Reference53 articles.
1. Denoising diffusion probabilistic models;Ho;Advances in neural information processing systems,2020
2. Denoising diffusion implicit models;Song,2020
3. Refusion: Enabling Large-Size Realistic Image Restoration with Latent-Space Diffusion Models
4. High-Fidelity Diffusion-Based Image Editing
5. Tune-A-Video: One-Shot Tuning of Image Diffusion Models for Text-to-Video Generation
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