Daily Living Human Activity Recognition Using Deep Neural Networks
Author:
Affiliation:
1. CUET,Dept. of CSE,Chattogram,Bangladesh
2. University of Ulsan,Dept. of EECE,Ulsan,Republic of Korea
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10284519/10284524/10284678.pdf?arnumber=10284678
Reference13 articles.
1. Fusing Multiple Features for Depth-Based Action Recognition
2. Deep Multimodal Feature Analysis for Action Recognition in RGB+D Videos
3. Group Sparsity and Geometry Constrained Dictionary Learning for Action Recognition from Depth Maps
4. Multimodal Multipart Learning for Action Recognition in Depth Videos
5. Attention-Based Deep Learning Framework for Human Activity Recognition With User Adaptation
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