Uncovering Inconsistencies and Contradictions in Financial Reports using Large Language Models
Author:
Affiliation:
1. University of Bonn,Bonn,Germany
2. Fraunhofer IAIS,Sankt Augustin,Germany
3. PricewaterhouseCoopers GmbH,Düsseldorf,Germany
Funder
Ministry of Education
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10385234/10386078/10386673.pdf?arnumber=10386673
Reference48 articles.
1. Llama: Open and efficient foundation language models;Touvron,2023
2. Improving Zero-Shot Text Matching for Financial Auditing with Large Language Models
3. Artificial Intelligence Co-Piloted Auditing
4. Informed named entity recognition decoding for generative language models;Deußer,2023
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